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Projekt-Nr 24177-01
Data Scientist SEO (m/w)

Dieses Projekt ist bereits abgeschlossen.
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Projektangebot für Freelancer
Position: IT Beratung / Consulting
Projekttyp: Freiberufliche Position (Freelancer)
 
Projektbeschreibung

Entwicklung statistischer Analysen und Modelle im Bereich Search Engine Optimization (SEO)


Gemeinsame Analyse von Keyword-Performance-Daten aus Google (z.B. Search Console, AdWords) mit internen Daten (z.B. Produkten, Käufen)


Bilden von Maschine Learning Features mit Big Data Technologien (Exasol , Hive und/oder Spark)


Semantisches Keyword Clustering durch Text Mining und Information Retrieval Verfahren


Entwicklung von Maschine Learning Modelle zur Potentialanalyse für niedrig rankende SEO Keywords z.B auf Basis Sortimentsabdeckung und Performance KPIs


Performanceprognosen für SEA Long-Tail Keyword durch z.B. hierarchische Regressionsmodelle, oder semantisches Clustering.



Umfeld:

Großes Data Science Team mit umfangreicher Expertise in vielen verschiedenen fachlichen Kontexten und komplexen statistischen Algorithmen


Informelle, wertschätzende, Test Learn orientierte Arbeitskultur


Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit u.a. Online Marketing Fachbereich, IT und anderen Fach-BI-Rollen (z.B. Data Engineers, Report Entwicklern, Produktmanagern, Business Analysten)


Zugang zu großen und unterschiedlich strukturierten (anonymisierten) Datenmengen


Umfangreiches Big Data Tool-Set (u.a. großes Hadoop- Spark-Cluster, GPUs für Deep Learning, Exasol)



Hohe Kundenorientierung in Richtung Fachbereich (Schnelle Lieferung erster Prototypen und Feedback Integration von Feedback)


Komplexes technisches Umfeld (Systeme, Daten)

Anforderungen


Voraussetzung ist nachgewiesene praktische Erfahrung in allen nachfolgenden Bereichen (bitte keine anderen Kandidaten):


Multivariate Statistik, Maschine Learning oder Data Mining


Erfahrungen im Bereich Online Markting bzw. mit online orientierten Projekten


Routinierte Anwendung von SQL und Python (inkl. scikit-learn)


Nützlich aber nicht notwendig vorausgesetzt sind:

Exasol, Spark, Hive, Git, R


Text Mining / Information Retrieval


Analyse von SEO Fragestellungen auf Basis relevanter Google-Produkten (z.B. Search Console, AdWords)


Geplanter Projektstart: 1.10.2017
Projektende: 28.2.2018
Einsatzort: Hamburg
Auslastung: 4-5- Tage / Woche

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