Im Rahmen des Projekts AutomatedTrain der DB Systel GmbH werden Technologien zur vollautomatisierten Zugfahrt (GoA4 ATO) entwickelt und erprobt. Hierfür wird eine leistungsfähige Dateninfrastruktur benötigt, die Sensordaten aus dem Bahnbetrieb erfasst, verarbeitet und für Analyse- und Trainingszwecke bereitstellt. Diese Infrastruktur wird durch die Data Factory bereitgestellt, ein Ende-zu-Ende-Datenökosystem zur Aufzeichnung multimodaler Sensordaten, Übertragung und Speicherung großer Datenmengen sowie Erstellung kuratierter Trainingsdatensätze.
Leistungen:
• Analyse und Dokumentation der aktuellen Testautomatisierungs-Vorgehensweise.
• Aufbau einer automatisierten Testpipeline mit Playwright sowie Integration in die CI/CD-Pipeline.
• Integration und Weiterentwicklung der Playwright-Tests.
• Qualitätssicherung und Stabilisierung der CI/CD-Pipeline.
• Wissensaufbau sowie Übergabe an das Team.
• Nutzung der Tools: Jira, Confluence, Polarion, GitLab, Playwright und Jenkins.

Wichtig: Bei diesem Projekt können nur Consultants in einem Anstellungsverhältnis berücksichtigt werden.

Anforderungen – must have: (zwingend erforderlich, auch in Jahren und in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)
• Nachweis fundierter Erfahrung in der Analyse und Bewertung bestehender Testautomatisierungsprozesse: mind. 3 Jahre praktische Erfahrung.
• Nachweis praktischer Erfahrung im Aufbau und der Implementierung automatisierter Testpipelines (z. B. mit Playwright) in CI/CD-Umgebungen: mind. 3 Jahre praktische Erfahrung.
• Nachweis von Erfahrung in der Weiterentwicklung, Wartung und Integration automatisierter Tests (insb. Playwright): mind. 3 Jahre praktische Erfahrung.
• Nachweis fundierter Erfahrung im Umgang mit GitLab (Repository-Management, CI/CD, Pipelines): mind. 5 Jahre praktische Erfahrung.
• Nachweis praktischer Erfahrung mit dem Testautomatisierungsframework Playwright: mind. 1 Jahr praktische Erfahrung.
Anforderungen – should + nice to have:
• Erfahrung in der Qualitätssicherung sowie Stabilisierung von CI/CD-Pipelines (z. B. Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Monitoring): mind. 1 Jahr Erfahrung.
• Erfahrung im Wissensaufbau, Coaching und Know-how-Transfer innerhalb von Entwicklungsteams.