Bewerbungsformular für Projekt 35997-06 / Power BI / Data & Analytics Spezialisten (m/w/d)
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Projektangebot für Freelancer
| Power BI / Data & Analytics Spezialisten (m/w/d) | |
| Position: | |
| Projekttyp: | Freiberufliche Position (Freelancer) |
| Projektbeschreibung | |
1. Allgemeine Informationen • Servicebezeichnung: Bereitstellung eines Power BI / Data & Analytics Spezialisten (1 FTE) • Ziel: Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI Reports im Microsoft Fabric Umfeld • Projektsprache: Deutsch (verpflichtend), Englisch (optional) • Vertragsmodell: Time & Material • Budgetrahmen: 120.000€ 2. Hintergrund & Zweck Zur Unterstützung laufender Data & AI Initiativen besteht ein erhöhter Bedarf an Reporting-Kapazitäten. Ziel dieser Beauftragung ist die kurzfristige Bereitstellung eines qualifizierten Spezialisten (1 FTE) mit Schwerpunkt PowerBI, zur operativen Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Reportinglösungen im Microsoft Fabric Umfeld. Ein ergänzender Data Engineering Anteil kann erforderlich sein, steht jedoch nachrangig hinter dem Reporting-Fokus. 3. Leistungsumfang 3.1 Schwerpunkt Power BI / Reporting: • Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Power BI Reports und Dashboards • Erstellung und Pflege semantischer Modelle • Entwicklung performanter Datenmodelle (Star Schema, Measures, DAX) • Umsetzung fachlicher Anforderungen in Reportinglösungen • Abstimmung mit Fachbereichen 3.2 Ergänzende Leistungen (bei Bedarf): • Unterstützung bei Datenaufbereitung und -integration (z.B. Dataflows & Pipelines in MS Fabric) • Zusammenarbeit mit Data Engineering / Plattform-Teams • Qualitätssicherung und Dokumentation Der Einsatz erfolgt flexibel gemäß priorisierten Aufgaben durch TÜV SÜD. |
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| Anforderungen | |
Anforderungen an den Dienstleister 4.1 Rollenprofil • Mid/Senior-Level Consultant • Mindestens 3–5 Jahre relevante Erfahrung im Power BI / Analytics Umfeld • Fundierte Kenntnisse in: o Power BI (Reporting, DAX, Datenmodellierung) o Microsoft Fabric / Power BI Service o SQL • Optional / vorteilhaft: o Erfahrung in Data Engineering im Azure/Fabric Umfeld o Erfahrung mit Enterprise Reporting (Governance, RLS, Deployment) o Erfahrung im Automotive- oder regulierten Umfeld 4.2 Sprach- und Soft Skill Anforderungen • Sehr gute Deutschkenntnisse (verpflichtend) • Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und Stakeholder-Kommunikation 4.3 Austausch / Vertretung • Austausch von eingesetzten Ressourcen nur nach Zustimmung von TÜV SÜD • Ersatzprofil muss gleichwertige Qualifikation aufweisen • Strukturierter Wissenstransfer bei Wechsel verpflichtend 4.4 Kandidatenprofile im Angebotsprozess • Bereitstellung konkreter Beraterprofile im Angebot • Nachweis durch: o Lebenslauf / CV o Projektreferenzen (insb. Power BI / Fabric) o Verfügbarkeit 5. Liefergegenstände • Kontinuierliche Arbeitsleistung des bereitgestellten FTE • Konkrete Artefakte im Reporting-Kontext: o Power BI Reports und Dashboards o Semantische Modelle / Datasets o DAX Logiken und Datenmodelle o Dokumentation (z.?B. Datenmodelle, Logik, KPI-Definitionen) • Optional: unterstützende Data Engineering Artefakte (z.?B. Dataflows, Pipelines) 6. Servicezeiten & Reaktionszeiten • Einsatz während der üblichen Geschäftszeiten • Enge Abstimmung im Projektumfeld • Agile Zusammenarbeit mit regelmäßigen Abstimmungen 7. Steuerung & Reporting • Regelmäßiger Statusbericht (z.?B. wöchentlich): • Nutzung eines gemeinsamen Backlogs (z.?B. Azure DevOps) • Optional: Zeiterfassung je Aufgabe 8. Verantwortlichkeiten des Kunden • Bereitstellung und Priorisierung von Reporting-Anforderungen • Bereitstellung von: • Zugriff auf Datenquellen • Infrastruktur (Microsoft Fabric / Power BI) • Fachliche Abstimmung mit Stakeholdern • Abnahme der entwickelten Reports 9. Abnahme & Qualität • Abnahmekriterien: o Fachliche Korrektheit o Vollständigkeit der Anforderungen o Performance o Einhaltung von Reportingstandards • Abnahmeprozess: o Review durch Fachbereich o Formale Freigabe • Nachbesserung bei Abweichungen • Dokumentation der Ergebnisse 9. Scope-Abgrenzung 9.1 In Scope • Entwicklung und Anpassung von Power BI Reports • Datenmodellierung und DAX • Fachliche Abstimmung • Unterstützung Datenaufbereitung 9.2 Out of Scope • Betrieb / Support produktiver Systeme (z.?B. L1/L2) • 24/7 Support oder Bereitschaft • Vollständiger Aufbau von Datenplattformen • Fachliche KPI-Verantwortung • Projektleitung durch den Dienstleister 10. Governance • Rollen auf Kundenseite: o Fachlicher Ansprechpartner / Product Owner o Technischer Ansprechpartner • Rolle Dienstleister: o Operative Umsetzung • Abstimmungsstruktur: Priorisierung durch TÜV SÜD • Eskalationswege: Projekt ? Management 11. Preis- und Abrechnungslogik • Verbindliches Preisblatt im Angebot • Tagessatz je Profil verpflichtend • Definition Personentag: 1 PT = 8 Stunden • Abrechnung: nur tatsächlich geleistete Zeiten • Nebenkosten: nur nach vorheriger Freigabe • Hybrider Ansatz mit 1-2 Tagen vor Ort beim Kunden (Westendstraße 199) und nach Absprache 12. Zeitplan • Versand RfQ: 09. Juni 2026 • Frist für Fragen zu RfQ: 14. Juni 2026 • Frist zur Angebotsabgabe: 23. Juni 2026 • Kennenlern-Gespräche (remote): ab 29. Juni 2026 • Projektstart: frühestmöglich • Erwartete Dauer: bis Ende 2026 (verlängerbar) 13. Compliance • Abschluss AVV falls erforderlich • Datenverarbeitung ausschließlich in TÜV SÜD Systemen (MS Fabric) • Kein Datenexport in Systeme des Dienstleisters • Zugriff nur nach IT-Freigabe • Einhaltung: o DSGVO o interne Sicherheitsrichtlinien |
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| Geplanter Projektstart: | ASAP |
| Projektende: | 31.12.2026, Option auf Verlängerung |
| Einsatzort: | Remote + 2 x in der Woche in München |
| Auslastung: | Vollzeit |
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