--> alle Berater müssen fest angestellt sein! (sozialversicherungspflichtig beschäftigt)
--> Nach Eingang der Bewerbung erhalten Sie eine Bewertungsmatrix, die für die Teilnahme am Auswahlverfahren ausgefüllt und eingereicht werden muss.
--> das Projekt ist auf mehrere Jahre angelegt

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BITTE NENNEN SIE UNS DIE POSITION AUF DIE SIE SICH ANBIETEN

1. MLOps Data Engineer

Skills:

Kenntnisse SQL/ NoSQL Datenbanken (Oracle und Postgres)

Kenntnisse von Data Lake Architekturen

Kenntnisse über Data Governance

Kafka Kenntnisse (für min. 1 Person erforderlich)?

Zusätlzliche Fachkenntnisse

Kenntnisse in Ray

Kenntnisse in apache/ Iceberg

Kenntnisse in arrow?

Kenntisse in polars?

Aufgabe:

Entwicklung von Data Pipelines

Feature Engineering

Datenaufbereitung

ETL/ELT-Prozesse implementieren

Nachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen

Referenzprojekt

Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 200 PT?

Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

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2. MLOps-Engineer

Skills:

Kenntnisse CI/CD für ML

Bitbucket, Jenkins oder

Tekton, sonarcube

Container - Technologien

Docker/ Podman

Kubernetes oder Openshift

Zusätlzliche Fachkenntnisse

Erfahrung mit Feature Stores

Security-Aspekte in MLOps (z.B. Secrets Management)

Kenntnisse in Pytorch ?

Kenntnisse in Langchain

Kenntnisse in Kubeflow pipelines

Kenntnisse in Ray

Kenntnisse in fast api

Kenntnisse in VLLM

Kenntnisse in kserve

Aufgabe:

Evaluierung und Bereitstellung von AI-Modellen

Assessment für AI-Modelle

Infrastrukturaufbau von AI-Lösungen in Zusammenhang von Containerplattform

Konzeption, Aufbau, Pfelge von Dateninfrastrukturen für ML

CI/ CD

ML-Pipielines

Lifecyclemanagement von relevanten Artefakten

Governance/ Compliance Beratung

Redhat OpenShift AI einrichten (min. 1 ML-Ops-Engineer in min. 1 Referenzprojekt)

Referenzprojekt

Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 200 PT?

Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

--> Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) - must have / Gute Englischkenntnisse (B2) - nice to have
SQL ++++ (excellent), > 4 yrs.
Oracle ++++ (excellent), > 4 yrs.
OpenShift (Red Hat) ++++ (excellent), > 4 yrs.
PostgreSQL ++++ (excellent), > 4 yrs.
Atlassian Bitbucket ++++ (excellent), > 4 yrs.
Docker ++++ (excellent), > 4 yrs.
Jenkins ++++ (excellent), > 4 yrs.
Kubernetes (K8) ++++ (excellent), > 4 yrs.
SonarQube ++++ (excellent), > 4 yrs.
Continuous Delivery (CD) ++++ (excellent), >4 yrs.
Continuous Integration (CI) ++++ (excellent), >4 yrs.
IT Governance ++++ (excellent), >4 yrs.
Stundensatz Remote Addons