Bei diesem Projekt können nur Consultants in einem Anstellungsverhältnis berücksichtigt werden. Aufgrund interner Vorgaben zum Einsatz externer Fachkräfte (HR Compliance) bitten wir Sie, ausschließlich Ressourcen anzubieten, die sich bei Ihnen bzw. bei Ihren Subunternehmern (sofern zutreffend) in einem direkten Anstellungsverhältnis befinden, d.h. keine selbständigen externen Fachkräfte (Freelancer / 1-Personen-GmbH, -UG, -GbR etc.). Bitte bestätigen Sie uns bei Profileinreichung ausdrücklich, dass es sich um einen festangestellten Mitarbeiter Ihres Hauses handelt.

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Einsatzort: 100% remote, 55 PT

Profile bis: 15.09.2026

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Das Projekt beziehungsweise Verfahren D.Hub Data Virtualization hat die Weiterentwicklung einer unternehmensweit nutzbaren Datenvirtualisierungsplattform auf Basis der Denodo Platform zum Gegenstand. Die Plattform dient der standardisierten Integration, Virtualisierung und Bereitstellung von Daten aus heterogenen Quellsystemen. Über logische und semantische Datenmodelle sollen Daten unabhängig von ihrer physischen Speicherung auffindbar, nachvollziehbar, sicher und entsprechend definierter fachlicher Anforderungen bereitgestellt werden. Ziel des Vorhabens ist die Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren und leistungsfähigen Datenarchitektur.

Hierzu gehören insbesondere: die strukturierte Anbindung von Datenquellen, die Entwicklung und Weiterentwicklung logischer und semantischer Datenmodelle, die Standardisierung von Architektur-, Modellierungs- und Entwicklungsvorgaben, die nachvollziehbare Bereitstellung von Datenprodukten, die Umsetzung von Datenzugriffs- und Sicherheitsanforderungen, die Optimierung von Abfragen und Plattformkomponenten, die Weiterentwicklung von Governance- und Qualitätsvorgaben, die Dokumentation der Architekturentscheidungen und technischen Ergebnisse. Gegenstand der Beauftragung sind klar abgegrenzte Leistungen in den Bereichen Data Architecture, Denodo Solution Design, Datenmodellierung, technische Konzeption, Qualitätssicherung und Architekturberatung. Die Leistung wird auf dem Kompetenzniveau Senior erbracht.

• Analyse der bestehenden Datenvirtualisierungsarchitektur
• Konzeption und Weiterentwicklung der Zielarchitektur
• Konzeption logischer und semantischer Datenmodelle
• Denodo Solution Design und technische Umsetzung
• Performanceanalyse und Optimierung
• Security- und Berechtigungskonzeption
• Data Governance und Architekturstandards
• Technische Reviews und Qualitätssicherung
• Fehleranalyse und technische Korrektur
• Technische Dokumentation und Übergabe
• Fachlicher Wissenstransfer

Anforderungen – must have: (zwingend erforderlich, auch in Jahren und in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)

• Erfahrung als Data Architect, Solution Architect oder vergleichbare Architekturrolle im Data-Umfeld (mind. 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenvirtualisierungslösungen auf Basis der Denodo Platform (mind. 3 Jahre)
• Erfolgreich absolvierte Denodo-Zertifizierung (Developer oder Administrator oder Architect)
• Nachweisbare Erfahrung in Datenmodellierung, Denodo VQL sowie Security- und Berechtigungskonzepten (z. B. Rollen, Policies, Row-/Column-Level Security)

Anforderungen – nice to have:

• Denodo Certified Architect
• Erfahrung mit Azure Databricks, ADLS Gen2 oder Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung mit Data Governance, Data Products oder Semantic-Layer-Konzepten
• Erfahrung mit CI/CD, GitLab sowie automatisierten Deployment-Verfahren für Denodo