Freelancerprofil: -0132326
Analyst, Data Science, Text Mining und Big Data Analytics
- IT-Erfahrung seit:
- 2017
- Position:
- IT Analyst / Architekt
IT Beratung / Consulting
Projektleitung / Organisation / Koordination
| Projekte im Werdegang |
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| 05/2017 - | Versicherung, Deutschland
Analyst (Unterstützung einer Versicherung beim Wandel zur Data-Driven)
internationale Versicherung möchte Ihre Vertriebsprozesse neu ausrichten und den
Wandel zur "data-driven Company" vollziehen. In diesem Projekt soll zunächst ein
Überblick über die Datenlage geschaffen werden, mögliche Analytics-Szenarien erarbeitet werden und eine Strategie für den Wandel entworfen werden
Analyst
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| 02/2017 - | Data Mining Seit Bank, Deutschland Lead Analyst (Aufsetzen eines automatischen Feedback-Auswertungssystems) Die Berater einer großen Bank erhalten regelmäßig Vorschläge, was sie bestehenden Kunden konkret anbieten können. Die Bank setzt nun ein neues System auf, in dem ihre Berater Rückmeldung über diese Vorschläge geben können, um die Angebote (welchem individuellen Kunden soll welches Produkt angeboten werden?) zu verbessern. Beim Produktivsystem werden 15.000 - 50.000 Rückmeldungen der Berater pro Tag erwartet Diese Menge ist mit manuellen Auswertungsverfahren nicht mehr zu beherrschen. Hier setzen wir ein Text Mining System auf, das automatisch Rückmeldungen nach ihrem thematischen Inhalt gruppiert. So muss nicht mehr jede einzelne Meldung ausgewertet werden, sondern lediglich die Gruppe analysiert werden. Auch hierfür kommen Natural Language Processing -Methoden zum Einsatz, um die Inhalte dieser Gruppe so aufzubereiten, dass die Analysten den Inhalt schnell erfassen können Lead Analyst |
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| 09/2016 - 12/2016 | Onlinehandel, Deutschland
Heimwerkerforum
Nutzenanalyse zum Einsatz von Moderatoren in einem
Im Heimwerkerforum eines großen Anbieters von elektrischen Heimwerkergeräten werden vom Betreiber Moderatoren eingesetzt, die kompetent Nutzerfragen beantworten und ggf. bei Beschwerden oder Problemen eingreifen. Die Projektaufgabe bestand darin auszuwerten, ob sich die Kundenzufriedenheit durch die Moderation verbessert. Hierzu wurde mit Methoden aus dem Umfeld Sentimentanalyse die Stimmung von Beiträgen erhoben und vor und nach dem Eingreifen eines Moderators verglichen. Die Analyse erfolgte getrennt nach Kategorien (z.B. Beschwerde, technische Probleme, genereller)
Ideenaustausch). Die Ergebnisse erlauben dem Unternehmen, seine Moderatoren gezielt für solche Themen einzusetzen, bei denen diese einen zusätzlichen Effekt auf die
Kundenzufriedenheit haben
Lead Analyst
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| 09/2016 - 12/2016 | Wissenschaft, Deutschland
Lead Analyst (Identifikation von relevanten Texten in großen)
Lead Analyst
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| 09/2016 - 12/2016 | Politik, Deutschland
Lead Analyst (automatisierte Analyse von Positionen in Sitzungsprotokollen)
Das Federal Open Market Committee bestimmt Änderungen des Leitzinssatzes der USamerikanischen Zentralbank. Die Positionen, die die Mitglieder dieses Kommittees vertreten, werden als "dovish" (für eine dynamische Anpassung des Zinses) und
hawkish" (für Stabilität) bezeichnet. Nur wenige Experten, die dieses Kommittee regelmäßig verfolgen, können diese Positionen einschätzen. Ziel des Projektes war es, diese Positionen mit einem reproduzierbaren, objektiven Maß zu bestimmen. Basis für die
Modellierung waren die Sitzungsprotokolle des Komitees. Aus diesen wurden im Projekt mit Text-Mining-Verfahren die relevanten Aussagen und die Diskussionsstruktur extrahiert und hieraus ein Regressionsmodell erstellt, das die jeweiligen Positionen der Kandidaten schätzt
Lead Analyst
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| 10/2015 - 07/2016 | Politik, Deutschland
Lead Analyst (Themen und politische Positionen in Reden)
Lead Analyst
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| 10/2015 - 08/2016 | Politik, International
Lead Analyst (Automatische Themenerkennung in Wahlprogrammen)
Für Politische Analysen ist es notwendig zu erkennen, welche politischen Themen in welchem Umfang in Parteiprogrammen angesprochen werden. Das Comparative
Manifesto Projekt sammelt zu diesem Zweck seit 30 Jahren in mehr als 50 Ländern der
Welt Parteiprogramme und kategorisiert die darin enthaltenen Sätze manuell mit einer von 50 thematischen Kategorien. Zur Verringerung des großen Zeit- und
Personenaufwandes, vor allem aber auch, um eine weitgehend neutrale und reproduzierbare Methode zur Kategoriebestimmung zu erhalten, automatisierte Frau Dr
Zirn das Verfahren im Rahmen dieses Projektes mit Hilfe von Machine Learing
Lead Analyst
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| 08/2015 - 02/2016 | Politik, Deutschland
Wikipedia sind Parteien mit Ideologien verlinkt. Parteien und Ideologien wurden als
Graph repräsentiert. Mit einer Scaling-Methode, die auf die Ideologiebeschreibungen von den jeweiligen Wikipediaseiten angewendet wurden, konnten die Ideologien automatisch auf ein Rechts-Links-Spektrum abgebildet werden. Mit Hilfe dieser Methode lässt sich für
Parteien sehr detailliert ihre Lage im Ideologienraum bestimmen. Dies kann besonders für südamerikanische Parteien angewendet werden, bei denen es die klassische Rechts- Links-Einteilung wie z.B. im europäischen Raum nicht gibt
Analyst (Messen von Parteiideologien)
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| 04/2014 - 09/2014 | Industrie, Deutschland
Pumpenhersteller wurden mit Hilfe von Patent Linking ähnliche Patente aus großen Datenbeständen identifiziert, Informationen extrahiert und die thematische
Verwandtschaft berechnet
Scientific Consulting (Patent Mining)
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| 03/2013 - 05/2013 | Politikwissenschaft Politik, Deutschland Scientific Consulting (Analyse von Koalitionsverträgen) Frau Dr. Zirn verantwortete die politikwissenschaftliche Untersuchung, welche Partei sich in einer Koalition bei welchen Themen durchsetzt. Zuerst wurden die Themen der Parteiprogramme und des Koalitionsvertrages mit einem Topic Model bestimmt. Dazu wurde eine Variante von Topic Models gewählt, die eine gewisse Überwachung der Themenbildung mit Schlüsselwörtern erlaubt. Dann wurde für jedes Thema berechnet, welches Parteiprogramm mehr Ähnlichkeit zum Koalitionsvertrag hat Scientific Consulting |
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| 09/2012 - 12/2012 | Videoportal, USA
Analyst (Vorhersage von Nutzerinteressen anhand von Nutzernamen)
In diesem Videoportal können Nutzer mit einem selbst gewählten Nutzernamen Videos kommentieren. Viele dieser Nutzer wählen beispielsweise reine Frauen- oder
Männernamen. Andere wählen beispielsweise Filmfiguren, bildliche Begriffe oder anrüchige Wörter. Die Nutzernamen wurden zunächst maschinell in Kategorien unterteilt
Anschließend erfolgte die Erstellung eines Vorhersagemodells, welche Videos ein Nutzer eines bestimmten Namens bevorzugen würde. Die Modellierung basierte auf Association
Rule Mining
Analyst
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| 06/2012 - 09/2012 | Politik, Deutschland
Lead Analyst (Erkennen von Uneinigkeit und Ãœbereinstimmung in Diskussionen)
Eine relativ neue Aufgabe im Bereich der Textklassifikation ist das automatische Erkennen von Zustimmung bzw. Uneinigkeit in Dialogen. In diesem Projekt wurde evaluiert, welche
Standardansätze der Textanalyse sich für diese Klassifikationsaufgabe eignen. Dabei erwiesen sich Methoden des maschinellen Lernens als regelbasierten Ansätzen überlegen
Lead Analyst
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| 05/2012 - 01/2013 | Lead Analyst (Erkennen von gefälschten Hotelbewertungen)
Gekaufte Hotelbewertungen sind heutzutage eine Alltäglichkeit. Der Reiseanbieter verfolgte das Ziel, die Qualität der Bewertungen auf seiner Plattform zu gewährleisten
Mit Hilfe von Merkmalen wie Ort des Rechners, auf dem die Bewertung erstellt wurde
Zeit zwischen Urlaub und Veröffentlichung, Anzahl der Bewertungen eines Nutzers usw. sowie mit textuellen Merkmalen wurde ein Klassifikationssystem auf der Basis von maschinellem Lernen und Support-Vektor-Maschinen erstellt, das dem Reiseanbieter die
Erkennung und Bereinigung von Fälschungen ermöglichte
Reiseanbieter
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| 03/2012 - 06/2012 | Spachwissenschaft Onlineplattform, USA Lead Analyst (Ermittlung des Geschlechts von MySpace Nutzern) In dem Musikforum MySpace tauschen sich Nutzer zu Musik, aber auch anderen Themen aus und chatten untereinander. Zu einigen Nutzern liegen persönliche Informationen wie Geschlecht vor. Es wurde ein Modell auf den linguistischen Eigenschaften, die aus den Daten extrahiert wurden, trainiert, welches das Geschlecht eines Nutzers aufgrund seiner Diskussionsbeiträge vorhersagt. Die Kenntnis des Geschlechts eines Nutzers auch ohne explizite Angabe erlaubt z.B. treffgenauere Werbeeinblendungen Lead Analyst |
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| 03/2012 - 06/2012 | Spachwissenschaft Wissenschaft, Deutschland Hilfe von linguistischen Modellen, die sprachliche Eigenheiten eines Textes erfassen, ist es möglich, den Autor eines Textes zu bestimmen. Im Rahmen Lead Analyst (Identifikation von Autoren) |
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| 02/2012 - 02/2013 | Wissenschaft, Deutschland
Ziel des Projekts war es, Emotionen (Freude, Wut, Angst, Traurigkeit, Abscheu)
Überraschung) in Tweets zu erkennen. Dafür wurde erst mit Hilfe von
Expertenschlüsselwörtern für die jeweiligen Emotionen eine Menge von Tweets automatisch gelabelt. Mit Hilfe eines überwachten Lernverfahrens wurde ein Modell trainiert, das auch neue Tweets korrekt klassifiziert
Lead Analyst (Erkennen von Emotionen in Tweets)
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| 01/2010 - 07/2010 | Commerce, Deutschland
Lead Analyst (Sentimentanalyse von Produktbewertungen)
Die Sentimentanalyse beruhte auf Produktbewertungen von Amazon zu unterschiedlichen
Warengruppen im Konsumentenbereich. Oft enthalten Sätze sowohl positive als auch negative Informationen zu dem Produkt, z.B. "Das Design ist ansprechend, aber der Akku hält nicht lange". Um positive und negative Aussagen auf diesem feingranularen Level zu erkennen, wurden Bewertungen als Netz von Teilsätzen modelliert, deren Sentiment ermittelt wurde. Da so kurze Sätze teilweise nicht zuverlässig klassifiziert werden können
wurden die Relationen der Satzteile einbezogen ("Aber" vs. "und"). Die Ergebnisse wurden auf einer internationalen Konferenz vorgestellt und wissenschaftlich ausgezeichnet
Lead Analyst
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| Branche |
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| Banken & Finanzen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kenntnisse |
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| Ausbildung & Zertifikate |
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| k.A | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sprachen |
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| deutsch | (++++) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| englisch | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| französisch | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sonstiges |
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