Freelancerprofil: Z26575

Data Analyst, Adobe InDesign, Big Data: Hadoop, Hive, Spark, MS SQL Server und die OLAP / BI-Werkzeuge, PostgreSQL, T-SQL, Python, XML-Technologien

IT-Erfahrung seit:
1998
Position:
IT Analyst / Architekt
IT Beratung / Consulting
Projekte im Werdegang
k.A  
 
Branche
 
 
Kenntnisse
Hardware
PC / Notebook (++++ (excellent), > 4 yrs.)
Betriebssysteme
Linux (++++ (excellent), > 4 yrs.)
Microsoft Server SQL (++++ (excellent), > 4 yrs.)
Programmiersprachen
Python (++++ (excellent), > 4 yrs.)

Datenbanken
mSQL / mySQL (++++ (excellent), > 4 yrs.)
Postgres SQL (psql) (++++ (excellent), > 4 yrs.)
T-SQL (Transact-SQL) (++++ (excellent), > 4 yrs.)

Datenkomm. / Netzwerk
Windows Netzwerk: WfW, Win95, Win NT (++++ (excellent), > 4 yrs.)

Design / Entwicklung

SAP / ERP Module

Software / Tools
Adobe InDesign (++++ (excellent), > 4 yrs.)
Adobe Photoshop (++++ (excellent), > 4 yrs.)

Standards / Prozesse
Configuration Management (++++ (excellent), >4 yrs.)
Data-Mining (++++ (excellent), >4 yrs.)
OLAP (Online Analytical Processing) (++++ (excellent), >4 yrs.)
 
Ausbildung & Zertifikate
04/1994 - 06/1998 Universität Bochum | Dipl. Ing. Elektrotechnik
 
Sprachen
deutsch (++++)
englisch (++++)


Sonstiges
  Methoden der Datenanalyse • Allgemeines Lineares Modell (bspw.: Regressionsanalyse, (M)AN(C)OVA, Logistische Regression) • Multivariate Verfahren (bspw. Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Conjoint-Analyse, Multidimensionale Skalierung, Zeitreihenanalyse) • Data Mining (bspw.: Entscheidungsbäume, Künstliche Neuronale Netze, (Sequenz)-Cluster-Analyse und Assoziationsanalyse) • Big Data (mit Apache Hadoop und verwandten Technologien sowie R) Software • Analyse, Visualisierung und Big Data mit R • Python für analytische Programmierung • JMP, Stata • Big Data mit Apache Hadoop, Hive, Spark etc. • XML-Technologien (XSLT, XSL-FO) und Altova MissionKit Datenbanken MS SQL Server • T-SQL • OLAP und Data Warehousing mit Integration / Reporting / Analysis Services • Data Mining PostgreSQL

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+49 (89) 55 29 39 - 40
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